这是什么
Skillbox 是一个自托管、版本化的 AI 代理技能库。它提供 Markdown/文件编辑器、不可变修订、带授权的配置文件、可撤销的客户端密钥、HTTP MCP，以及使用您自己的提供商密钥的可选 Jev 推荐。
它怎么用 Jev
Jev 提供任务感知的技能推荐。它将任务文本和授权的活跃技能描述发送到选定的提供商（Vercel AI Gateway、TypeSafe AI 或 OpenRouter）。结果用于对技能进行排序；失败时，返回带有明确回退原因的确定性搜索。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
有界目录与评分标准、批量评估，以及提供商失败时的确定性回退。
怎么试
配置提供商密钥后，运行 `node cli/skillbox.mjs recommend "Fix choppy scrolling in an Expo app"`。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角否0.04
- 有 System One 用法否0.09
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.04
- 可直接跑是0.89
- 值得推荐否0.17
- 是模型的复刻否0.08
- 问题普遍性按 0–2 打分1.11
- 与 Jev 相关是0.62
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。