这是什么
一个 Python 命令行工具，用于查找两个英文维基百科文章之间的链接路径。Chromium 抓取页面，Jev 对出站链接排序，Python 控制 BFS 层级上的束搜索。面向探索维基百科关联的人。
它怎么用 Jev
在每一层，Jev 接收目标查询以及候选链接标题和 URL，每个请求最多对 128 个候选打分，以偏向预期剩余跳数最少的链接。Python 保留排名最高的链接（默认宽度 5）进入下一层。文章正文不会发送给 Jev。
用到的原语:score
值得抄的做法
把 Jev 当作每层廉价的链接排序器，嵌入 Python 控制的束搜索中，搜索循环留在模型之外。
怎么试
uv tool install git+https://github.com/komikat/jev-bfs.git，运行 jev-bfs --install-browser，设置 JEVON_KEY，然后 jev-bfs "Coffee" "Black hole"。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.90
- 有 System One 用法未判定0.50
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.13
- 可直接跑是0.97
- 值得推荐未判定0.43
- 是模型的复刻否0.05
- 问题普遍性按 0–2 打分0.06
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。