README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Python 命令行工具，用于查找两个英文维基百科文章之间的链接路径。Chromium 抓取页面，Jev 对出站链接排序，Python 控制 BFS 层级上的束搜索。面向探索维基百科关联的人。
它怎么用 Jev
在每一层，Jev 接收目标查询以及候选链接标题和 URL，每个请求最多对 128 个候选打分，以偏向预期剩余跳数最少的链接。Python 保留排名最高的链接（默认宽度 5）进入下一层。文章正文不会发送给 Jev。
用到的原语:score
值得抄的做法
把 Jev 当作每层廉价的链接排序器，嵌入 Python 控制的束搜索中，搜索循环留在模型之外。
怎么试
uv tool install git+https://github.com/komikat/jev-bfs.git，运行 jev-bfs --install-browser，设置 JEVON_KEY，然后 jev-bfs "Coffee" "Black hole"。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法未判定0.50
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.13
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。