这是什么
Jev(TypeSafe 的 System One 模型)的开源复刻,基于 Qwen3.5-4B。它对状态(文本或图像)回答类型化问题并给出校准概率,面向需要快速结构化判断而非散文的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 是 reflex 复刻的模型。给定状态和类型化问题(choice、score、noul),reflex 在一次前向传播中返回校准概率,约 200 毫秒。你的代码对这些数字设阈值,例如高于 90% 则自动路由。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
读出方式:字母化的是/否答案、Evidence / Criterion 框架、平均两种不同的选项顺序。
怎么试
在 16 GB CUDA GPU 上执行 git checkout stable && uv run reflex-serve --stable;或试用 WebGPU 演示。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.84
- 有 System One 用法是0.78
- 处理了不确定性否0.06
- 有实测数据否0.09
- 可直接跑是0.84
- 值得推荐否0.38
- 是模型的复刻是0.96
- 问题普遍性按 0–2 打分0.91
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。