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reflex

kshetrajna12/reflex

一个小型决策模型:状态加类型化问题,输出校准概率。

这是什么

Jev(TypeSafe 的 System One 模型)的开源复刻,基于 Qwen3.5-4B。它对状态(文本或图像)回答类型化问题并给出校准概率,面向需要快速结构化判断而非散文的开发者。

它怎么用 Jev

Jev 是 reflex 复刻的模型。给定状态和类型化问题(choice、score、noul),reflex 在一次前向传播中返回校准概率,约 200 毫秒。你的代码对这些数字设阈值,例如高于 90% 则自动路由。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

读出方式:字母化的是/否答案、Evidence / Criterion 框架、平均两种不同的选项顺序。

怎么试

在 16 GB CUDA GPU 上执行 git checkout stable && uv run reflex-serve --stable;或试用 WebGPU 演示。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.84
  • 有 System One 用法0.78
  • 处理了不确定性0.06
  • 有实测数据0.09
  • 可直接跑0.84
  • 值得推荐0.38
  • 是模型的复刻0.96
  • 问题普遍性按 0–2 打分0.91
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。