这是什么
一个实时 Three.js 无人机模拟，后端为 Python/FastAPI，由 TypeSafe 的 jev-latest 选择每个导航动作。面向在模拟飞行环境中探索类型化 AI 决策的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 接收九个候选移动的结构化状态，回答一个 Choice 问题以选择下一个动作，并独立回答一个 Noul 问题以估计直接路线是否被阻挡。Python 验证类型化响应并重新检查所选移动；如果被阻挡或置信度低于 0.12，则悬停。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
几何候选生成，带扫描碰撞间隙和类型化模型验证。
怎么试
运行 uv sync、npm install，设置 TYPESAFE_API_KEY，然后 npm run build 和 uv run uvicorn backend.app:app --host 127.0.0.1 --port 8000。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.91
- 有 System One 用法是0.74
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.95
- 值得推荐未判定0.50
- 是模型的复刻否0.04
- 问题普遍性按 0–2 打分0.01
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。