README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向使用 TypeSafe Jev 项目的轻量工具包：通过 1Password 解析 API 密钥，并统一 choice、score、noul、box 各类答案的确定性，从而把答案门控为 act、review 或 escalate。
它怎么用 Jev
对 Jev 的答案做门控：verdict(answer) 依据归一化后的确定性（默认阈值 0.85 与 0.6）把单个答案映射为 act、review 或 escalate；partition(response.answers) 把答案 id 分入这三个桶。certainty() 由 abs(noul-0.5)*2 推导 noul 的确定性，有 confidence 时直接读取，box 无 confidence 时取 0。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在阈值判断前统一各类答案的确定性（推导 noul 确定性、box 缺省为 0），避免一个确定的“否”被当作不确定而升级。
怎么试
pnpm add @typesafe-ai/sdk@0.7.0 与 pnpm add -D github:kylebrodeur/jev-toolkit#v0.2.0；参见 docs/quickstart.md。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.43
- 展示了 System One 用法未判定0.48
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.18
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月24日 读 README 写成。