这是什么
将含文本的 PDF 页面分类为 IRS 表单与页面类型候选，并带有置信度门控，面向需要分拣税务文档的团队。这是文档分拣，不是税务建议；扫描页需先做 OCR。
它怎么用 Jev
每页文本作为一次请求发给 Jev，覆盖 7 种页面类型与 230 个表单选项（外加 not_in_this_list）；五种公司/境外表单会触发第二次子表单提问。Jev 返回概率，formConfidence（各步最小值）决定调用方是继续处理还是回退。
用到的原语:choice
值得抄的做法
以各步最小置信度作为门控；低于门控时回退，而不是信任低置信度标签。
怎么试
pnpm install；pnpm typecheck；pnpm test。需要 Node 20+、poppler 和 TYPESAFE_API_KEY。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.95
- 有 System One 用法未判定0.53
- 处理了不确定性否0.15
- 有实测数据是0.82
- 可直接跑是0.87
- 值得推荐未判定0.46
- 是模型的复刻否0.05
- 问题普遍性按 0–2 打分1.04
- 与 Jev 相关是0.99
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。