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lancejohnson/pi-jev-thinking

pi 扩展:TypeSafe Jev 为每个提示选择思考级别

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月13日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个为每个提示设置 pi 思考级别的 pi 扩展。它处理 TUI 和 RPC(Relay)提示,跳过命令、bash、steer、排队在运行中回合后的跟进、扩展注入的文本、子代理子进程以及非推理模型。

它怎么用 Jev

Jev 在四个档位(low、medium、high、xhigh)上对提示评分,读取提示时附带最后一条助手回复的尾部作为上下文,并回答它是否是一个难度取决于上下文的简短延续。最可能的档位胜出(平局取较低者);不确定的延续保持当前级别。

用到的原语:choice

值得抄的做法

将最后一条助手回复的尾部作为上下文输入,使简短延续能结合对话而非孤立地评分。

怎么试

npm run probe

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.82
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.74
  • 写了怎么处理不确定在材料中检出0.79
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.47
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.01 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.82展示了 System One 用法0.74写了怎么处理不确定0.79给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.47是模型本身的复刻0.0800.51解决的问题够普遍(0–2)1.01 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
黑匣子0.79常开常闭0.74记分卡0.62恒温器0.60取景框0.55漏斗0.49问卷0.35盲审0.30灰区0.27验货0.2600.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月13日 读 README 写成。