这是什么
一个 pi 扩展，将 TypeSafe（Jev，System One）判断暴露为五个 pi 工具，让模型做出范围狭窄的语义判断，而阈值、权重和动作仍由你的代码和用户掌控。
它怎么用 Jev
五个工具（typesafe_noul、typesafe_choice、typesafe_score、typesafe_evaluate、typesafe_ask）使用原生 fetch 直接 POST 到 System One 端点。每个工具返回概率或分布供模型使用；模型选择状态和问题，你的代码负责阈值和动作。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
把反复使用的评分标准固定在一个 YAML/JSON 问题文件中，模型只提供每次调用的事实，而不提供标准。
怎么试
pi install npm:pi-typesafe-jev，然后在 pi 中运行 /typesafe setup。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.93
- 有 System One 用法是0.90
- 处理了不确定性否0.06
- 有实测数据否0.04
- 可直接跑是0.94
- 值得推荐未判定0.40
- 是模型的复刻否0.15
- 问题普遍性按 0–2 打分1.24
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。