README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月29日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
本仓库提供 Radio Wnet 一篇文章背后的数据、代码和校验和，该文章测试了 Jev（TypeSafe AI）模型在 2026 年波兰 matura 考试题目、CRT 和广播材料上的表现。
它怎么用 Jev
README 未说明 Jev 在代码中如何使用或做出哪些决策。它仅说明仓库包含每个问题和每个模型的回答，包括时间、成本和服务器查询 ID，以及生成文章中所有数字的代码。
怎么试
git clone https://github.com/lehorhe/radio-wnet-test-jev && cd radio-wnet-test-jev && sha256sum -c SHA256SUMS
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.47
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.31
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.15
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.05
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.21
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.65 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
设计模式
没有模式的概率超过展示阈值。
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月29日 读 README 写成。