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fast-dev-compaction

leonaaardob/fast-dev-compaction

Codex 插件:围绕会话压缩进行逐字 Jev 引导的上下文恢复。

打分与排序0.61次选分类: Agent 决策常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个实验性 Codex 插件和 npm 库,包装 Codex 内置压缩。它用 Jev 决策修剪工具调用和结果,然后把逐字保留的历史作为 additionalContext 重新注入。README 警告不要在真实工作流中使用。

它怎么用 Jev

在 PreCompact 中,回放 rollout JSONL 并转换为库的消息模型。compactMessages() 将每个 tool_use 与其结果配对,固定最近消息,把对话适配进 maxStateTokens,并对每个非固定调用向 Jev 提出两个 noul 问题:该调用是否保留,完整结果是否逐字保留。决策和统计写入 $PLUGIN_DATA。

用到的原语:noul

值得抄的做法

包装压缩而非拦截:只用 Jev 修剪工具调用/结果,文本逐字保留,在内置摘要后重新注入。

怎么试

npm install fast-jev-compaction;export TYPESAFE_API_KEY=...;或添加 Codex 插件市场并信任 hooks。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.77
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.64
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.25
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.20
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.33
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.73 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.77展示了 System One 用法0.64写了怎么处理不确定0.25给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.20是模型本身的复刻0.3300.51解决的问题够普遍(0–2)0.73 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.73问卷0.61黑匣子0.46漏斗0.43盲审0.38预问0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。