README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月22日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 OpenCode 插件，用 Noul 判断而非模型撰写的摘要来裁剪会话的工具历史，原样保留仍相关的调用并缩短过时输出。附带可对任意 /v1/systemone 端点复现的测量脚本。
它怎么用 Jev
Jev 针对会话状态对每个工具输出和叙述回答 Noul 问题。排序决定移除多少（targetReduction 预算）；分数仅在缩短与移除之间做选择，配合 dropFloor。结果决定检查点中哪些输出被截断或丢弃。
用到的原语:noul
值得抄的做法
让排序决定移除预算，绝对分数只用于在两个保守动作间选择，使校准漂移无法翻转结果。
怎么试
在 opencode.json 中配置 baseUrl 和 model 添加插件，然后运行 /jev-compact；可用 dryRun 预览。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.28
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.13
- 给出了实测数字在材料中检出0.75
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.71
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.12
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.29 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月22日 读 README 写成。