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jev-playlist-classify

LiLittleCat/jev-playlist-classify

使用 Jev 按歌曲语言整理大型歌单。

数据标注与清洗0.92次选分类: 分类与路由
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月4日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

SONGTYPE 是一个面向拥有大型多语言歌单用户的网页应用。粘贴 `歌名 - 歌手` 等格式的行,即可将歌曲分到八个语言分类:中文、英文、日语、韩语、西班牙语、法语、其他语言、待确认。

它怎么用 Jev

README 未说明使用了哪些 Jev 原语或问题。仅说明服务端将歌单拆成每批 100 首,以最多 4 个并发请求调用 Jev,然后按原始顺序合并结果。

值得抄的做法

每批 100 首、最多 4 个并发请求,再按原始顺序合并结果。

怎么试

npm install && npm run dev,然后在页面中填写 TypeSafe API Key。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.85
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.33
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.13
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.34
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.96 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.85展示了 System One 用法0.33写了怎么处理不确定0.13给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.34是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)0.96 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式

没有模式的概率超过展示阈值。

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。