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lukaske/jev-doom-agent

浏览器 Doom 智能体:Jev 依据结构化状态选择战术宏。

游戏与模拟0.66次选分类: Agent 决策验货
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月19日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个浏览器原生实验:两个隔离的 Chocolate Doom 3.1.1 WebAssembly 实例从相同初始状态游玩同一张 Freedoom 地图,带有实时决策遥测和可组合的 AI 控制。

它怎么用 Jev

服务器将结构化游戏状态(生命、护甲、弹药、伤害、坐标、击杀、视线内怪物、可见拾取物)、模型 "jev-latest" 和类型化 choice 问题发送到 TypeSafe API。返回的 choice、probabilities 和 confidence 会被校验;低置信度或失败的调用标记为 FALLBACK。选中的战术宏由本地运动控制器执行为 Doom 输入。

用到的原语:choice

值得抄的做法

将引擎观测转换为有界战术模式,让类型化 Choice 模型选择宏,并显式标记回退。

怎么试

npm install && npm run dev,打开 http://127.0.0.1:5173/compare,点击 Connect Jev 并粘贴 TypeSafe API 密钥。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.71
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.70
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.86
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.44
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.01 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.71展示了 System One 用法0.70写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.86学习案例 Top 10 候选信号0.44是模型本身的复刻0.0700.51解决的问题够普遍(0–2)0.01 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
验货0.91常开常闭0.69漏斗0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月19日 读 README 写成。