README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 TypeScript 基准，在 UnsafeBench 的 10,146 张图像上对比 Cloudflare clef-flash、TypeSafe Jev 1.14、Claude Haiku 5.5 与 Amazon Rekognition，报告准确率、延迟和成本，且所有数字可重跑、可重算。
它怎么用 Jev
Jev 与其他被提示的模型收到同样两个类型化问题：图像涉及 UnsafeBench 11 个类别中的哪一个，以及按分类定义图像是安全还是不安全。它为每个答案返回概率；最高答案即 Jev 自身的判定，训练集上选定的阈值再用于测试集计算 F1 与召回率。
用到的原语:choice
值得抄的做法
用固定假阳性率下的召回率对比模型，而不只看 F1，因为各提供方的分数含义不同。
怎么试
npm ci，填写 .env 密钥，然后 npm run bench -- --model jev；再 npm run leaderboard 或 rescore。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.09
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.16
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.13
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.09
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.19
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.95 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。