paper-radar-jev

这是什么

一个可配置的 Python CLI，面向研究人员：抓取最新 arXiv 论文，评估其与 JSON 研究画像的相关性，并生成每日 Markdown 与 JSON 相关性排名。

它怎么用 Jev

对每篇论文，将研究画像、标题、摘要与分类发送给 TypeSafe AI，用 P(True) 回答相关性判断。返回的概率与可配置阈值比较，用于报告中的排序、过滤与排列。

用到的原语:score

值得抄的做法

把研究画像完全定义在 JSON 中，包括 negative topics 与 evaluation guidance，因此不硬编码任何研究领域。

怎么试

gh repo clone LYchoon/paper-radar-jev，uv sync，设置 TYPESAFE_API_KEY，然后 uv run paper-radar --config config/config.json。

去 GitHub 看