README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月1日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Mood Pixels 是一个小型心情追踪器，适合任何想快速每日签到的人。它将简短文本分类为 Sparkly、Cozy、Tired、Sad 或 Frustrated，显示能量分数和自助建议，并为 Year in Pixels 日历上色。
它怎么用 Jev
服务端端点 src/app/api/jev/route.ts 使用 TypeSafe AI 将签到文本分类为五种心情之一，并生成 1 到 5 的能量分数和简短自助建议。结果保存在浏览器 localStorage 中，用于为日历日期上色。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
使用类型化 choice 进行心情分类，使用 score 表示能量，使模型输出结构化且易于存储。
怎么试
npm ci；cp .env.example .env；添加 TYPESAFE_API_KEY；npm run dev；打开 localhost:3000
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.12
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.08
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.67
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.22
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.54 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月1日 读 README 写成。