jevbooks

← 全部项目

enrutador-contenido

manuelarguelles/enrutador-contenido

便携式内容路由器,混合 BM25 + E5 搜索与 Jev 分类。

分类与路由0.92次选分类: 数据标注与清洗取景框
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月26日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 Node.js CLI,将保存的内容转换为可查询索引,使用混合 BM25、multilingual E5 嵌入和 RRF,并可通过 Jev 建议主分类,执行可审计的自动/询问策略。面向构建便携内容路由的开发者。

它怎么用 Jev

Jev 仅根据标题和摘要对内容分类,返回类别、置信度和两个排序备选。代码将置信度与可配置阈值比较,决定 decision 为 "auto" 或 "ask";demote 将阈值设为 null,强制返回 "ask" 直到重新校准。

用到的原语:choice

值得抄的做法

可审计决策策略:超过校准阈值则自动确认,否则请求人工;一旦被纠正,系统降级回人工审核。

怎么试

git clone、npm ci、npm run verify,然后 npm run demo;真实 E5 搜索运行 node src/cli.mjs index --semantic=e5。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.05
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.24
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.21
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.08
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.16
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.72 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.05展示了 System One 用法0.24写了怎么处理不确定0.21给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.08是模型本身的复刻0.1600.51解决的问题够普遍(0–2)1.72 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
取景框0.86恒温器0.56信号灯0.33漏斗0.32灰区0.2700.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月26日 读 README 写成。