这是什么
decider 是 System One 模型类别（TypeSafe AI 的 Jev）的开源复现。它读取状态和带类型的问题，在一次前向传播中为每个问题返回校准的概率分布。发布了 2B 和 35B MoE 模型，面向需要快速、结构化决策的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 通过对给定状态回答带类型的问题（Choice、Score、Noul）来做出决策。模型读取状态和问题，然后输出每个选项的概率。在代码中，这些概率用于路由、评分或分层束搜索，如示例所示。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
对固定问题集采用 schema-first 布局并缓存前缀，实现快速单次决策。
怎么试
pip install git+https://github.com/Mapika/decider，然后按 README 使用 Decider 类。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.88
- 有 System One 用法是0.68
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据否0.09
- 可直接跑否0.34
- 值得推荐未判定0.41
- 是模型的复刻是0.96
- 问题普遍性按 0–2 打分0.45
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。