这是什么
一个 TypeScript CLI，在每次提交时进行设计审查，检查产品界面、整页和文本中的 AI 垃圾。面向希望本地执行可测量规则并对主观判断打分的开发者和团队。
它怎么用 Jev
可测量规则无法决定的主观判断会发送给 Jev，由它返回一个概率。README 未说明传入什么状态，也未说明代码中如何使用该概率，仅说明它用于辅助检查。
用到的原语:score
值得抄的做法
将检查拆分为可测量的本地规则和由概率模型打分的主观判断。
怎么试
npx taste-lint@latest init，然后 export AI_GATEWAY_API_KEY 并运行 npm run taste
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.65
- 有 System One 用法否0.20
- 处理了不确定性否0.06
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.98
- 值得推荐否0.16
- 是模型的复刻否0.09
- 问题普遍性按 0–2 打分1.66
- 与 Jev 相关是0.95
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。