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magic-jev-ball

mikecann/magic-jev-ball · 项目主页

一个不随机挑选的 Magic 8 Ball,而是询问 Jev。

游戏与模拟0.76次选分类: 分类与路由
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月24日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 3D Magic 8 Ball 网页应用,你握住、摇晃并松开球来获得问题的答案。Jev(TypeSafe 的决策模型)从 20 个经典答案中挑选,并为每个答案返回概率。

它怎么用 Jev

一个 Convex action 通过 Convex AI Gateway 将你的问题发送给 Jev。Jev 在 20 个经典答案上做出 Choice。页面显示 Jev 对每个答案的概率,并展示概率最高的那个,因为四舍五入后的概率偶尔会与报告的选择不一致。

用到的原语:choice

值得抄的做法

展示完整的概率分布,并在报告的选择不一致时显示概率最高的答案。

怎么试

npm install; npx convex dev; npm run dev

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.36
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.81
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.47
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.00 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.96展示了 System One 用法0.36写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.81学习案例 Top 10 候选信号0.47是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)0.00 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式

没有模式的概率超过展示阈值。

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月24日 读 README 写成。