README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月26日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
TipTour 是一款 macOS 菜单栏应用，允许你通过输入任务或语音控制桌面，并使用自己的 API 密钥。它支持 JEV 处理点击类任务，以及 Gemini 处理实时语音和键盘操作。
它怎么用 Jev
JEV 接收你输入的点击类任务、本地检测到的控件标签和位置，以及最近的操作历史。它从检测到的控件中选择目标，然后 TipTour 执行并验证每个操作。JEV 直接作用于排名最高的目标，没有置信度阈值，当它不选择任何目标、报告完成或达到 12 个操作限制时停止。
用到的原语:choice
值得抄的做法
结合屏幕控件的本地定位与 JEV 对检测标签的选择，实现无需截图的点击自动化。
怎么试
在 Xcode 中打开 tiptour-macos.xcodeproj，设置签名团队，构建并运行。运行 scripts/test-jev.sh 进行隔离的 JEV 测试。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.13
- 展示了 System One 用法未判定0.48
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.17
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.89 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月26日 读 README 写成。