README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一件互动媒体艺术作品，一条帖子被100位虚构观察者接收。每位观察者的直觉和感受由Jev判定，然后在3D空间中动画化为眨眼、光和声音。
它怎么用 Jev
对100人中的每一位，Jev回答一个Choice（直觉）和四个Score问题（兴趣、好感、不适、表达欲）。500个问题分四批并行发送，每批25个。只有当100份有效响应全部到达后才应用到作品中；失败时保留之前的结果。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
将Jev的校准概率用作虚构角色的情感量，而非现实世界的统计数据。
怎么试
npm ci；npm run dev -- --port 3001；打开 http://localhost:3001
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法未判定0.59
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.11
- 是能跑起来的工具未判定0.50
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.62
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.02 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月24日 读 README 写成。