README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月22日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个终端优先的 AI 代理编排器，在 Kanban 板上将员工任务分配给可配置的代理，通过 OpenAI 兼容提供商执行，并由人工审核。目前处于 M0 引导阶段，已有 CLI 和最小 TUI。
它怎么用 Jev
Jev 提供独立的 System One 线路，用于类型化的 noul/choice/score 问题。仅在卡片模糊时，为自动工作量估算添加有界细化；否则启发式方法离线工作。README 未详细说明具体决策逻辑。
用到的原语:noulchoicescore
值得抄的做法
事件溯源核心：每次变更都是经过验证的命令，每个视图都是投影，副作用订阅事件。
怎么试
cargo build --release; ./target/release/mta doctor --logs; ./target/release/mta config init; ./target/release/mta
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.15
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.39
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.09
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.52 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.88
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月22日 读 README 写成。