README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月19日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Tachyone 是面向开发者的自托管决策引擎，用于快速、经过校准的原子判断，而非生成文本。它针对给定状态回答 choice、score 和 noul 问题，可直接替换 Jev /v1/systemone 线协议。
它怎么用 Jev
Tachyone 实现 Jev /v1/systemone 协议：客户端发送状态和类型化问题（choice、score、noul），收到带概率和校准置信度的类型化答案。本地编码器后端通过一次非自回归前向传播（ModernBERT/mmBERT 加 LoRA 适配器）产生这些决策。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
非自回归单次前向传播，配合严格适当评分（RLCD）和按 (primitive, language) 的温度校准。
怎么试
uv sync；uv run tachyone --predict --preset triage --backend fake "refund please"；或运行 uv run tachyone-serve。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.28
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.86
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.15 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月19日 读 README 写成。