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jev-cli

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由 TypeSafe 的 Jev 驱动的命令行类型化 AI 判断。

校验与安全门64%次选分类: 评测与基准

这是什么

一个 TypeScript CLI(以 jevctl 安装,命令为 jev),将 TypeSafe 的 Jev 模型封装为可管道化、以退出码为门控的 shell 命令,用于验证声明、筛查文本、分类、抽取、匹配、路由、查找、重排、压缩对话记录,以及对 JSONL 批量处理。

它怎么用 Jev

每个命令将内容加上固定答案的问题发送给 Jev,并使用返回的每个答案的概率。阈值和 --fail-on 策略位于代码中,而非提示词中;退出码 2 用于门控 CI。可通过 TypeSafe、OpenRouter 或 Cloudflare Workers AI 运行。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

阈值和 --fail-on 策略位于代码中,而非提示词中,因此判断成为 CI 和钩子中的退出码门控。

怎么试

npm install -g jevctl;jev auth login;jev verify "..." --evidence "..."

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.64
  • 有 System One 用法0.89
  • 处理了不确定性未判定0.55
  • 有实测数据0.10
  • 可直接跑0.98
  • 值得推荐0.65
  • 是模型的复刻0.03
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.27
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。