README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 TypeScript CLI（以 jevctl 安装，命令为 jev），将 TypeSafe 的 Jev 模型封装为可管道化、以退出码为门控的 shell 命令，用于验证声明、筛查文本、分类、抽取、匹配、路由、查找、重排、压缩对话记录，以及对 JSONL 批量处理。
它怎么用 Jev
每个命令将内容加上固定答案的问题发送给 Jev，并使用返回的每个答案的概率。阈值和 --fail-on 策略位于代码中，而非提示词中；退出码 2 用于门控 CI。可通过 TypeSafe、OpenRouter 或 Cloudflare Workers AI 运行。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
阈值和 --fail-on 策略位于代码中，而非提示词中，因此判断成为 CI 和钩子中的退出码门控。
怎么试
npm install -g jevctl；jev auth login；jev verify "..." --evidence "..."
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.64
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.89
- 写了怎么处理不确定未判定0.55
- 给出了实测数字片段中未检出0.10
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.65
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.27 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。