README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月9日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向开发者的实时比较面板，用同一张支持工单对比 TypeSafe Jev 和 OpenAI Decisions。它对价格、正确性和延迟打分，让两个 API 对同一案例的回答并排可见。
它怎么用 Jev
Jev 使用 System One（仅文本）回答带标签的纯文本支持工单。应用通过 POST /v1/systemone 向 Jev 发送问题，然后使用返回的概率在记分板上进行 choice 精确匹配、布尔值按 0.5 加 Brier 评分，以及分数四舍五入到最近的 gold 等级。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
在同一批带标签工单上给两个 API 打分，按准确率排名并允许并列。
怎么试
git clone、npm install、cp .env.example .env.local、npm run dev，然后添加密钥。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.46
- 展示了 System One 用法未判定0.52
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.10
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.17
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.25
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.16 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月9日 读 README 写成。