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agent-workflow-typesafe-ai

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面向有界 Agent-Workflow 决策的独立 TypeSafe AI/Jev 语义证据适配器。

Agent 决策0.67次选分类: 校验与安全门
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月7日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个独立兼容性适配器,将有界、脱敏的任务或技能证据投影为 TypeSafe AI/Jev 问题并返回咨询性语义回执,面向符合其已发布兼容性契约的宿主。

它怎么用 Jev

Jev 对投影后的任务或技能证据回答带版本的 Choice/Noul/Score 问题:routing.task_class、routing.interaction_required、routing.semantic_risk、skill.behavior_satisfied、skill.completeness、skill.actionability。归一化答案封装为 semantic-advice/v1alpha1 回执;由宿主策略决定是否消费。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

分离状态准备、TypeSafe 传输、证据与宿主策略;适配器只返回咨询性证据,阈值与路由由宿主掌握。

怎么试

安装 agent-workflow-typesafe;启用插件后运行 agent-workflow typesafe compatibility、doctor、advise-routing 或 evaluate-skill。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.63
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.29
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.09
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具未判定0.45
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.20
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.15
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.16 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.63展示了 System One 用法0.29写了怎么处理不确定0.09给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.45学习案例 Top 10 候选信号0.20是模型本身的复刻0.1500.51解决的问题够普遍(0–2)1.16 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.65常开常闭0.43盲审0.42漏斗0.3300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。