README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月6日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Zero Market Radar监控用户股票代码，过滤金融新闻，并发送即时Telegram警报，包含看涨/看跌信号和置信度分数。它还提供实时网页仪表板，包含价格图表和新闻情绪。
它怎么用 Jev
Jev评估每个股票代码的新闻文章，返回二元信号（看涨/看跌）和置信度。结果用于过滤噪音、触发警报，并在价格图表上绘制新闻点。
用到的原语:choice
值得抄的做法
使用System One决策模型对新闻情绪进行亚秒级、校准的二元分类。
怎么试
在Render上部署或在本地使用Node.js运行；参见README进行设置。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.68
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.26
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.86
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.13
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.15
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.95 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.94
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。