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pi-jev-context

Nyarlathoteppppp/pi-jev-context

Pi 扩展:去重读取、筛选日志、召回原文。

打分与排序0.35次选分类: 数据标注与清洗常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月13日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 Pi 扩展,在长工具输出进入上下文前进行缩短,同时保持缓存提示前缀不变。提供读取去重、Jev 日志筛选和召回工具。面向希望节省 token 又不丢失信息的 Pi 用户。

它怎么用 Jev

在筛选层(可选)中,Jev 接收命令、近期消息和分块的日志。它返回当前请求需要每个块的概率。概率低于阈值的块会被隐藏,但代码保证失败、警告、堆栈跟踪、摘要和请求词条保留。

用到的原语:score

值得抄的做法

使用 Jev 对工具输出块进行必要性评分,然后仅隐藏低概率块,同时通过代码保留关键行。

怎么试

pi install git:github.com/Nyarlathoteppppp/pi-jev-context,然后 /reload。启用筛选:设置 TYPESAFE_API_KEY 并执行 /context sieve on。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.23
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.78
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.34
  • 给出了实测数字片段中未检出0.10
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.54
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.16 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.23展示了 System One 用法0.78写了怎么处理不确定0.34给出了实测数字0.10是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.54是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.16 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.92漏斗0.57取景框0.33黑匣子0.33菜单0.2900.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月13日 读 README 写成。