README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jevmod 为每条消息给出 spam、scam、harassment、nsfw、off-topic、self-harm、doxxing、涉及未成年人的性内容以及用自然语言编写的规则的概率。它面向希望自行设定阈值和处置方式的社区所有者与开发者。
它怎么用 Jev
Jev 对消息回答是/否问题并返回概率，不生成文本。jevmod 按类别和按自然语言规则提出这些问题，将每个概率与你设定的阈值比较，并转化为动作（flag、delete、timeout）。每个决定都会连同其数值被记录。
用到的原语:choice
值得抄的做法
对消息提出是/否问题，并用返回的概率对照你自己设定的阈值。
怎么试
pip install jevmod；jevmod check "some text"
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.80
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.17
- 给出了实测数字片段中未检出0.24
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.55
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.98 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月28日 读 README 写成。