jevbetter

这是什么

jevbetter 是一个从零实现的 Python 单次前向选项评分器：给定上下文和可变的文本选项列表，为每个选项返回一个概率。面向路由、排序、开放标签分类和游戏控制器。

它怎么用 Jev

它是类 Jev 模型，并非 Jev 本身。它用哈希 n-gram 编码器、选项间的 rival-aware 注意力以及门控 MLP 头，在一次前向中为每个选项打分，再经温度缩放 softmax 得到概率。README 未说明如何使用真正的 Jev 模型或其 API。

值得抄的做法

Rival-aware 注意力：选项在打分前互相注意，使近似干扰项让判断更锐利。

怎么试

pip install -e '.[dev]'，然后使用 jevbetter-data、jevbetter-train、jevbetter-eval、jevbetter-predict。

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