README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月30日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向维护团队的终端优先合成 CMMS 决策系统。它使用 CSV 数据集作为操作事实来源，并在维护语言模糊时使用 Jev 进行受限语义判断。
它怎么用 Jev
Jev 做出六项决策：工单分类、路由、重复检测、检查处置、备件相关性和补货关注。每次调用接收准备好的 CMMS 上下文，并从少量允许的词汇中选择。Python 根据真实 CMMS 实体验证结果，并将其转化为非变更工作流提案。
用到的原语:choice
值得抄的做法
将语义判断与确定性 CMMS 控制分离；Jev 仅提出建议，Python 验证并执行。
怎么试
uv venv; source .venv/bin/activate; uv pip install -e .; export TYPESAFE_API_KEY="..."; python -m cmms_jev demo cp-400
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.31
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具未判定0.45
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.83 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月30日 读 README 写成。