这是什么
一个 Python MCP 服务器，通过 OpenRouter 的 Streamable HTTP API 使用 JEV（TypeSafe System One）对文本进行分类，面向 Hermes 及其他 MCP 客户端，如 Claude Desktop 和 Cursor。
它怎么用 Jev
README 说明 JEV 通过 OpenRouter 的 Streamable HTTP API 调用，将文本分类为 noul（是/否）、choice（多分类）和 score（情感/优先级）决策。它没有描述传给 Jev 的状态，也没有说明代码中如何使用概率结果。
用到的原语:choicescorenoul
怎么试
python3 jev_classifier_http.py 0.0.0.0 8765，然后 hermes mcp add jev-http --url http://<host>:8765/mcp
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.95
- 有 System One 用法否0.24
- 处理了不确定性否0.07
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.98
- 值得推荐否0.28
- 是模型的复刻否0.08
- 问题普遍性按 0–2 打分1.15
- 与 Jev 相关是0.93
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。