README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Python MCP 服务器，通过 OpenRouter 的 Streamable HTTP API 使用 JEV（TypeSafe System One）对文本进行分类，面向 Hermes 及其他 MCP 客户端，如 Claude Desktop 和 Cursor。
它怎么用 Jev
README 说明 JEV 通过 OpenRouter 的 Streamable HTTP API 调用，将文本分类为 noul（是/否）、choice（多分类）和 score（情感/优先级）决策。它没有描述传给 Jev 的状态，也没有说明代码中如何使用概率结果。
用到的原语:choicescorenoul
怎么试
python3 jev_classifier_http.py 0.0.0.0 8765，然后 hermes mcp add jev-http --url http://<host>:8765/mcp
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.24
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.28
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.15 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.93
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。