README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月9日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个象棋联赛，AI 决策系统以具名选手身份参赛，从强度、延迟、成本和校准度等方面比较不同决策架构（类型化决策模型、LLM、启发式、引擎）。托管在 Cloudflare Workers、Durable Objects 和 D1 上。
它怎么用 Jev
联赛对局由服务端的 Jev 决定，它针对每一步合法走法返回完整的概率分布。README 未说明传给 Jev 的具体状态，也未说明代码如何使用返回的分布。
用到的原语:choice
值得抄的做法
把象棋当作封闭选项、确定性、无需标注的基准，用来比较决策架构的校准度而非仅看强度。
怎么试
bun install && bun run dev（wrangler dev 运行在 :8787）
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.25
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.36
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.63
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.21
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.37 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
设计模式
没有模式的概率超过展示阈值。
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月9日 读 README 写成。