README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月15日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个让纯文本 System One 决策模型（TypeSafe Jev、Laya、SemIf、Clef）通过 ViZDoom 玩经典 DOOM 的测试框架。它将引擎状态转为 JSON 和原子类型化问题，让模型选择战术，确定性控制器每 tic 生成按键。
它怎么用 Jev
Jev 根据紧凑的 JSON 状态回答关于战术和目标的类型化问题（Choice/Score/Noul）。其校准概率由确定性控制器用于每 tic 生成按键。代码计算几何，模型做出判断。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
代码计算几何，模型做出判断：仅含合法动作的原子类型化问题。
怎么试
uv sync && uv run s1doom play --scenario freedoom2_map01 --backend jev --overlay --window
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.42
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.75
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.75
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月15日 读 README 写成。