这是什么
MailVerdict 以确定性方式解析邮件,向经过校准的分类器提出一组问题,并返回可据以行动的钓鱼概率与指标。它同时作为面向 Copilot Studio 的 MCP 服务器和面向 Power Automate 的 REST 端点发布。
它怎么用 Jev
在确定性解析之后,一次 Jev 调用基于 ParsedEmail 状态回答彼此独立的问题(is_phishing、requests_credentials、requests_payment、impersonates_brand_or_person、urgency_pressure、attack_type)。JevSignals 输入代码阈值:p >= 0.90 即 PHISHING,否则为 SUSPICIOUS;LLM 仅对 SUSPICIOUS 判定生成解释。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
用经过校准的分类器做判定,把 LLM 留给文字解释,使标签无法被提示注入。
怎么试
npm install;npm run analyze -- tests/fixtures/emails/phishing/01-credential-harvest-lookalike.eml
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.63
- 有 System One 用法未判定0.58
- 处理了不确定性否0.13
- 有实测数据否0.15
- 可直接跑是0.97
- 值得推荐否0.29
- 是模型的复刻否0.15
- 问题普遍性按 0–2 打分1.55
- 与 Jev 相关是0.97
信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。