README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月29日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个浏览器演示：小型机器人在道路上行走，由真实 MaleCNS v1.0 果蝇连接组的接线驱动。适合对基于连接组的控制和 TypeSafe 的 Jev 模型感兴趣的人。
它怎么用 Jev
Jev 接收机器人的感官、蘑菇体效价、视觉通路驱动和下行驱动，然后回答一个 choice 问题，在六个动作（walk_forward、veer_left、veer_right、walk_backward、takeoff、feed）中选择。返回的动作在 js/jev.js 中应用；当停滞超过 1.5 秒时，动作从 Jev 返回的概率中采样。
用到的原语:choice
值得抄的做法
当机器人卡住时，使用 Jev 的 choice 概率作为随机策略，而不是总是选择最高概率的动作。
怎么试
在 .env 中设置 TYPESAFE_API_KEY，运行 python3 arena/server.py，打开 http://127.0.0.1:8777 并按 Play。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.76
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.27
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具未判定0.58
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.26
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月29日 读 README 写成。