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chatwoot-workers

Phala-Network/chatwoot-workers

用于 Chatwoot 支持的 Cloudflare Workers:Discord 中继和 AI 工单路由。

分类与路由1.00次选分类: 校验与安全门
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月6日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

两个独立部署的 Cloudflare Workers,用于 Chatwoot 支持团队:chatwoot-discord-relay 将对话镜像到 Discord 论坛帖子,支持命令和 AI 草稿;chatwoot-router 使用 TypeSafe Jev 对工单进行分类、分配负责人并添加标签。

它怎么用 Jev

README 未说明 Jev 做出哪些决策、使用什么状态,或结果如何在代码中使用。仅说明 chatwoot-router 使用 TypeSafe Jev 对工单进行分类。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.23
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.22
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.11
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.23
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.14
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.23 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.74
信号
Jev 是项目的核心0.23展示了 System One 用法0.22写了怎么处理不确定0.11给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.23是模型本身的复刻0.1400.51解决的问题够普遍(0–2)1.23 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式

没有模式的概率超过展示阈值。

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。