这是什么
一个为 pi 设计的极简路由器，对每个任务对整个 OpenRouter 目录进行排序，筛选出适合的模型，在质量、成本和延迟上计算帕累托前沿，然后选择拐点。面向希望自动选择模型的 pi 用户。
它怎么用 Jev
src/classifier.ts 发起一次 Jev 调用，包含五个问题来对任务进行分类。结果用于路由器的筛选和选择。Jev 仅用于分类；README 未说明具体的问题类型。
值得抄的做法
无需权重的帕累托前沿拐点选择，当前沿过小或过平时回退到加权价值函数。
怎么试
npm install；设置 OPENROUTER_API_KEY；将 config/models.openrouter.json 复制到 ~/.pi/agent/models.json；启动 pi。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.63
- 有 System One 用法未判定0.46
- 处理了不确定性未判定0.41
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.79
- 值得推荐否0.27
- 是模型的复刻否0.37
- 问题普遍性按 0–2 打分1.05
- 与 Jev 相关是0.73
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。