这是什么
JarvisCore 是一个 Python 框架，用于构建能规划、推理、执行代码、浏览网页并连接外部服务的 AI 智能体集群。它面向需要崩溃恢复、共享内存和点对点发现且无需中央编排器的开发者。
它怎么用 Jev
从 1.12 起，智能体通过与文本模型分离的决策客户端提出类型化的 Choice、Score 和 Noul 问题。Kernel 通过 Choice 选择专家子智能体，当检索到的 RAG 段落的提示注入 Noul 超过 0.70 时，该段落不会传给生成模型。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用独立的类型化决策客户端进行路由和安全门控，让生成模型不参与这些判断。
怎么试
pip install "jarviscore-framework[typesafe]"，设置 TYPESAFE_API_KEY，然后调用 self.decisions.evaluate。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角未判定0.41
- 有 System One 用法是0.80
- 处理了不确定性否0.38
- 有实测数据否0.26
- 可直接跑是0.97
- 值得推荐未判定0.43
- 是模型的复刻否0.21
- 问题普遍性按 0–2 打分1.73
- 与 Jev 相关是0.77
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。