README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月17日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 OMP 插件，根据任务难度和风险为每个提示选择 OnToken 模型槽位，使用 TypeSafe Jev 分类并以启发式规则兜底。面向希望自动模型路由的 OMP 用户。
它怎么用 Jev
Jev 对提示（在启用 context-aware/mid-turn 时还包括简短上下文和工具结果）进行分类并给出难度判定，据此选择槽位：fast、work、review、debug、solid、strong 或 frontier。回合中在累计一定数量工具结果后，Jev 重新评估并可能提升槽位；高风险工作不会低于 solid。
用到的原语:choice
值得抄的做法
风险感知的槽位路由，配合回合中重新评估与降级迟滞，并将路由状态存为 session entry，使 branch/resume 不丢失决策。
怎么试
omp plugin install github:priaculun/ontoken-auto-omp，重启 OMP，然后使用 /auto、/auto explain、/auto debug on|off。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.34
- 展示了 System One 用法未判定0.45
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.89
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.24
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.07 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月17日 读 README 写成。