这是什么
一个基于 LiteLLM 的 OpenAI 兼容 LLM 路由器。客户端发送一个模型 id "jev-router",路由器为每个请求选择底层服务模型。面向希望在 OpenRouter 等提供商之间自动选择模型的开发者。
它怎么用 Jev
当设置 TYPESAFE_API_KEY 时,JevDecider 从 router.yaml 中符合条件的候选中选择一个模型。它接收请求的最小化摘要:最近消息的角色和截断文本,以及图像/工具信号。所选模型服务该请求;失败时回退到 router.yaml 的 fallback。
用到的原语:choice
值得抄的做法
在决策前按能力(视觉、输出长度、工具)过滤候选,然后让 Jev 在合格集合中选择。
怎么试
pip install "litellm[proxy]" pyyaml;设置 OPENROUTER_API_KEY 和 TYPESAFE_API_KEY;运行 litellm --config config.yaml --port 4000。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角否0.24
- 有 System One 用法否0.22
- 处理了不确定性是0.80
- 有实测数据否0.04
- 可直接跑是0.94
- 值得推荐否0.38
- 是模型的复刻否0.04
- 问题普遍性按 0–2 打分1.82
- 与 Jev 相关是0.97
信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。