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jev-judge-mcp

PyModel/jev-judge-mcp

为 MCP 编码代理提供类型化 Jev 判断工具。

校验与安全门0.62次选分类: Agent 决策
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 MCP 服务器,提供十五个判断工具(verify、gate、classify、rerank 等),让编码代理就证据向 TypeSafe 的 Jev 模型提出可枚举答案的问题,并取回校准后的概率。

它怎么用 Jev

代理传入证据和一个答案集合固定的问题;Jev 返回概率,策略将其映射为 auto、review 或 escalate。代理据此继续、另行核查或停止。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

把模型概率转成三档策略(auto/review/escalate),让高置信答案直接通过,不确定的转入复核而非放行。

怎么试

依次运行 `uvx --from 'jev-judge-mcp[typesafe]' jev-judge-mcp setup`、`install`、`doctor`。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.91
  • 写了怎么处理不确定在材料中检出0.77
  • 给出了实测数字在材料中检出0.90
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.50
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.75 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.87展示了 System One 用法0.91写了怎么处理不确定0.77给出了实测数字0.90是能跑起来的工具0.94学习案例 Top 10 候选信号0.50是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)1.75 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
信号灯0.56体检0.56菜单0.55漏斗0.54代笔0.37问卷0.2200.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月20日 读 README 写成。