README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月2日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 TypeScript 演示，展示如何运行 Jev（TypeSafe AI），将其问题、模型和阈值存储在 Quonfig 配置中而非代码中。面向需要按客户定制问题集和实时配置更新的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 回答关于支持文本的类型化问题。问题集、模型和阈值来自 Quonfig 配置。代码将上下文和问题集转发给 Jev 的 systemOne，并使用返回的概率（如 churn_risk、frustration、topic）来分诊支持工单。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将 Jev 问题、模型和阈值存储在 git 原生的 Quonfig 配置中，支持按客户规则，无需更改代码即可变更。
怎么试
git clone, npm install, npm run demo（无需密钥；使用模拟 Jev）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.86
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.32
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.15
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.88
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.61
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.84 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月2日 读 README 写成。