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RafalWilinski/vibecheck

Chrome 扩展:在点击发布前用 TypeSafe 的 Jev 对 X 帖子进行氛围检查

打分与排序82%次选分类: 评测与基准

这是什么

一个 Chrome 和 Firefox 扩展,在发布前对 X 草稿帖子和回复上下文进行评分,显示包含病毒性、趣味性、信息量、清晰度、侮辱程度、愤怒诱饵、尴尬度、“听起来像 AI 写的”、后悔风险、错别字检测以及最可能的群众反应,并给出总体评价。

它怎么用 Jev

Jev 在一次请求中根据评分标准评估草稿文本(以及 reply_to/quoting 上下文),返回每个指标的分数。内容脚本将分数归一化为 0–1 并组合成评价。可选的 OpenAI 媒体描述作为 media 传入。

用到的原语:scorenoulchoice

值得抄的做法

将所有评分标准问题一次性发送给 Jev,这样添加评分标准只增加 token 消耗而不增加延迟。

怎么试

在 Chrome 中加载已解压的扩展或在 Firefox 中加载临时附加组件,配置 TypeSafe API 密钥,然后在 x.com/compose/post 上输入。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.85
  • 有 System One 用法0.37
  • 处理了不确定性0.06
  • 有实测数据0.05
  • 可直接跑0.98
  • 值得推荐0.32
  • 是模型的复刻0.04
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.04
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。