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diffjury

raihankhan-rk/diffjury

Jev 在人工审查前路由 PR 风险。

分类与路由100%次选分类: 校验与安全门一个 state 多题平铺

这是什么

DiffJury 是一个 Web 应用,获取公开的 GitHub 拉取请求,并使用 Jev 判断合并风险、审查深度以及是否需要设计或安全审查。它适用于希望在分配人工审查者之前对 PR 进行分类的团队。

它怎么用 Jev

在服务器端,POST /api/review 将 PR 标题、正文、diff 以及可选的 CI 日志和关联问题发送给 TypeSafeClient.systemOne。Jev 返回九个类型化问题的答案(risk、review_depth、needs_design、needs_security、merge_blocker、missing_tests、docs_debt、blast_radius、verdict)。UI 显示风险条、noul 概率和裁决。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

使用一次 Jev systemOne 调用和多个类型化问题,获得用于 PR 分类的校准概率。

怎么试

npm install,在 .env.local 中设置 TYPESAFE_API_KEY,npm run dev,打开 http://localhost:3000。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.95
  • 有 System One 用法0.34
  • 处理了不确定性0.10
  • 有实测数据0.05
  • 可直接跑0.72
  • 值得推荐0.34
  • 是模型的复刻0.09
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.97
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。