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DC-Jev-RL

rainyflash/DC-Jev-RL

Jev/Kev-4B 作为校准奖励评判模型用于强化学习。

评测与基准0.90次选分类: 打分与排序
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月19日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

DC-Jev-RL 研究将 Jev(Kev-4B)作为校准奖励评判模型用于 MuJoCo 控制的 PPO 以及数学和代码的 GRPO,如实报告测量结果,包括评判模型没有帮助的地方。

它怎么用 Jev

Kev-4B 在五个 MuJoCo 任务上判断短时运动窗口作为 PPO 奖励,并在 MATH 和代码修复的 GRPO 中为解答打分或做门控;其概率还用于对未标注样本排序和选择树状 rollout 的前缀。

用到的原语:scorechoice

值得抄的做法

用校准的评判分数对验证器奖励做门控,并在策略与评判模型之间共用一份 Qwen3.5-4B 骨干以节省显存。

怎么试

bash scripts/setup_colab.sh,然后 bash scripts/run_validation.sh;各部分脚本见 README。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.73
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.17
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.20
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.07
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.24
  • 是模型本身的复刻未判定0.60
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.00 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.66
信号
Jev 是项目的核心0.73展示了 System One 用法0.17写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.20是能跑起来的工具0.07学习案例 Top 10 候选信号0.24是模型本身的复刻0.6000.51解决的问题够普遍(0–2)1.00 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
体检0.49漏斗0.2600.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月19日 读 README 写成。